Alibaba (Qwen)

Qwen2 72B Instruct

Tipo
modelo de linguagem
Contexto
33K tokens
Saída máxima
33K
String para a API
fireworks_ai/accounts/fireworks/models/qwen2-72b-instruct

Preços por fornecedor

Fornecedor Entrada, $ por 1M Saída, $ por 1M Nos nossos dados desde
Fireworks AI $0,9 $0,9 31 jul 2026

É mostrada apenas a tarifa base e apenas preços por token. Tarifas em lote, reduzidas ou em cache, bem como preços por imagem ou por segundo de vídeo, não entram nesta tabela: não podem ficar na mesma coluna que um preço por milhão de tokens.

A data da última coluna é o dia em que este preço entrou pela primeira vez na nossa recolha. O preço pode ser mais antigo: antes desse dia simplesmente não o registávamos. Desde então não mudou — caso contrário, no seu lugar estaria uma linha nova com uma data nova.

Resultados das medições

Conjunto de tarefas Resultado Condições da execução Medido por
Arena Score, matemática 1.234,83 1.225–1.244 — —
Arena Score em inglês 1.222,22 1.216–1.228 — —
Arena Score, geral 1.203,43 1.199–1.208 — —
Arena Score, programação 1.196,31 1.187–1.205 — —
Arena Score, diálogo de vários turnos 1.195,55 1.186–1.205 — —
Arena Score, pedidos longos 1.192,58 1.182–1.203 — —
Arena Score, pedidos difíceis 1.190,89 1.184–1.198 — —
Arena Score, seguimento de instruções 1.181,62 1.175–1.188 — —
Arena Score, escrita criativa 1.181,3 1.172–1.191 — —
Arena Score, perguntas de especialista 1.170,74 1.156–1.185 — —
Arena Score em francês 1.169,13 1.143–1.196 — —
Arena Score em espanhol 1.168,13 1.140–1.196 — —
Arena Score em russo 1.167,83 1.157–1.178 — —
MATH, nível de dificuldade cinco 39,07 % · com estrutura ajustada Epoch evaluations
GPQA Diamond — perguntas de nível de pós-graduação 21,04 % · com estrutura ajustada Epoch evaluations
WeirdML — tarefas incomuns de aprendizagem automática 11,3 % — https://htihle.github.io/weirdml.html
The Agent Company — tarefas de trabalho num ambiente de escritório 1,1 % — TheAgentCompany experiment results github