Serviço · Coleta e estruturação de dados

Extração de dados web

Coletamos os dados de que você precisa em qualquer site: marketplaces, lojas online, diretórios e aplicações web. Entregamos tudo estruturado: produtos e características, preços e estoque, avaliações e contatos. Extração pontual ou monitoramento periódico no seu formato: arquivo, feed, API ou interface.

1000+ sites monitorados amostra de dados gratuita início em 1–3 dias
Extração de dados web
para quem

Quem precisa de web scraping e para quê

O web scraping serve a todos que tomam decisões com base em dados externos. É a saída quando é lento, caro ou inviável coletar dados de sites de terceiros manualmente.

E-commerce, varejo e distribuidores

Acompanhar preços, sortimento e estoque dos concorrentes, completar fichas de produto e controlar o cumprimento dos preços recomendados no varejo.

Analistas e pesquisadores

Construir datasets de mercado, preços e demanda para relatórios, modelos e decisões fundamentadas.

Desenvolvedores e equipes de produto

Receber dados em fluxo contínuo ou via API sem infraestrutura própria de scraping, proxies nem suporte.

Marketing e vendas

Encontrar empresas e contatos para campanhas de e-mail e ligações, além de acompanhar publicidade, avaliações e menções à marca nas redes sociais.

Vendedores de marketplaces

Monitorar preços e posições dos concorrentes, as novidades do nicho e a dinâmica da demanda nas plataformas.

Agregadores e serviços

Alimentar catálogos, comparadores de preços e plataformas com dados de dezenas ou centenas de fontes.

modalidades de trabalho

Modalidades de trabalho

Três modalidades conforme a tarefa: extração pontual, entrega periódica de dados ou solução sob medida. Calculamos o preço exato conforme fontes, volume e frequência e enviamos a estimativa antes de começar.

Extração pontual
Básico

Capturar os dados uma única vez: para um estudo, uma migração ou uma análise.

  • Uma ou várias fontes de dados
  • Campos conforme a sua estrutura
  • Entrega em CSV, Excel, JSON ou XML
  • Limpeza e validação de dados
Solução sob medida
Personalizado

Dados como serviço de ponta a ponta: acesso via API, DaaS ou uma interface pronta para usar, dezenas de fontes e SLA.

  • Acesso via API, DaaS ou interface
  • Dezenas e, se necessário, centenas de fontes
  • SLA: prazos de entrega e métricas de qualidade de dados
  • Integração com os seus sistemas
preços transparentes

Como calculamos o preço

Quanto custa scrapear um site? O preço final se compõe de fatores claros, do número de fontes e do volume de dados ao formato de entrega. Sem cobranças ocultas: a estimativa e uma amostra de dados são enviadas antes de começar o trabalho.

Número de fontes
Quantos sites e plataformas é preciso cobrir.
Volume de dados
Quantidade de produtos, páginas e campos na extração.
Frequência de atualização
Uma única vez, diariamente ou de hora em hora: quanto maior a frequência, maior a carga.
Complexidade das fontes
Páginas dinâmicas, autenticação e proteções das plataformas.
Formato de entrega
Arquivo, feed atualizável, API ou uma interface web pronta para usar.
Processamento adicional
Pareamento, enriquecimento, tradução, normalização e deduplicação.

Orçamento sob medida

Descreva as fontes e os campos de que você precisa: em até 1 dia útil respondemos com uma estimativa de preço e prazos, junto com um exemplo de extração.

projetos a partir de US$ 150

O que é web scraping, explicado de forma simples

Web scraping é a coleta automática de informações de páginas web. O resultado é entregue de forma estruturada: uma tabela, um feed ou uma resposta de API.

Em termos simples, um programa scraper abre o site e lê o código HTML das páginas. Desse código, ele extrai os valores necessários: nome, preço, referência, estoque, classificação. Uma pessoa faz o mesmo manualmente; o scraper faz isso milhares de vezes mais rápido e reduz drasticamente os erros da digitação manual.

“Scrapear” um site significa percorrer as páginas com um programa e extrair os dados do código. Você encontrará vários nomes para o mesmo processo: web scraping, scraping, extração de dados web e a tradução consagrada “raspagem de dados”. Do ponto de vista do resultado, é um único processo. Os programas são chamados de scrapers; a análise do conteúdo já baixado é chamada de parsing.

Como funciona o scraping de sites e páginas web

O scraper reproduz o comportamento de um visitante comum:

  • envia requisições às páginas do site;
  • percorre o catálogo, a paginação e os filtros;
  • carrega o conteúdo dinâmico, como nas aplicações web;
  • extrai os campos necessários do código HTML;
  • quando possível, obtém os dados de uma API aberta.

Depois vem o processamento. Os valores são unificados, limpos de ruído e passam por deduplicação e validação. Limitamos o número de requisições para não sobrecarregar o site de origem.

No final, você recebe uma tabela organizada ou um fluxo de dados. O arquivo abre no Excel ou em qualquer editor de planilhas. Os passos do projeto estão nas etapas de trabalho mais abaixo.

Escrevemos o scraper para cada site específico e o mantemos quando o layout ou as proteções mudam. Sem manutenção, um scraper “quebra” logo, e a falha passa despercebida com facilidade: os dados simplesmente param de chegar. Nós configuramos controles de completude e alertas de incidentes. Você não precisa de infraestrutura própria, proxies nem equipe dedicada: recebe o resultado pronto.

O que dá para scrapear: exemplos de coleta de dados

Quase qualquer informação pública: dados de lojas online e marketplaces, diretórios e agregadores, portais de classificados, mapas e buscadores. O que mais coletamos:

  • Produtos, características, descrições e imagens
  • Preços, descontos, promoções e controle de preços recomendados e preços mínimos anunciados
  • Disponibilidade, estoque e status dos produtos
  • Avaliações, classificações e perguntas dos usuários
  • Catálogos, categorias e estrutura do site
  • Empresas, contatos e endereços de pontos de venda
  • Conteúdo: artigos, notícias, descrições e textos de páginas
  • Parâmetros de SEO das páginas e resultados de busca
  • Dados para IA/ML: imagens, áudio e vídeo
  • Listas de nomes de domínio

Para as tarefas mais comuns existem serviços específicos: monitoramento de preços de lojas online, scraping de marketplaces, extração de dados de produtos, extração de diretórios de empresas, coleta de avaliações, dados para IA e machine learning e a base de dados de domínios.

Cenários prontos para usar: análise de concorrentes, estudos de mercado, precificação, marketing e vendas. Redes sociais e Telegram não entram neste serviço: são uma área à parte. Para acompanhar as menções à sua marca, consulte o monitoramento de marca e o monitoramento de mídia.

Scrapers de SEO e coleta de parâmetros de SEO

Scrapers de SEO são ferramentas para coletar os parâmetros de SEO das páginas. Eles capturam as metatags title e description, os cabeçalhos, os códigos de resposta, os redirecionamentos e a estrutura do site. À parte, coletam-se dados dos buscadores: posições para uma lista de consultas, sugestões e volumes de busca.

Essas tarefas são cobertas pela área de dados para SEO: de uma extração pontual ao monitoramento de SERP e à extração de SERP.

cases de sucesso

Casos em que nossos dados já geraram resultados

Casos resumidos: quais dados coletamos e que resultados nossos clientes obtiveram.

por que nós

Nossos diferenciais

Desde 2015 coletamos dados para e-commerce e análise, e sabemos bem: o scraping só gera valor quando os dados chegam de forma estável e no formato certo.

01
Qualquer site

Marketplaces, lojas online, diretórios, agregadores, portais de classificados: adaptamos a abordagem a cada fonte.

02
Qualidade de dados

Validação, deduplicação e controle de completude. Garantimos que nenhuma falha de extração passe despercebida.

03
Manutenção dos scrapers

O site mudou o layout? Corrigimos e adaptamos. É responsabilidade nossa, não dor de cabeça sua.

04
Formatos práticos

Arquivo, feed atualizável, API ou uma interface web com filtros e exportação: como for mais prático para você.

05
Transparência

Estimativa e amostra de dados antes de começar, contrato e um preço claro, sem cobranças ocultas.

como trabalhamos

Como o scraping acontece: da solicitação aos dados prontos

Um processo transparente: fazemos a estimativa e enviamos um exemplo de dados antes de começar o trabalho. Sem taxas ocultas nem surpresas.

01 · SOLICITAÇÃO

Solicitação

Envie o link do site e a lista de campos de que você precisa. Uma descrição breve da tarefa é suficiente.

02 · TESTE

Teste e estimativa

Estudamos a fonte, calculamos preço e prazos e enviamos uma amostra de dados no formato solicitado.

03 · LANÇAMENTO

Desenvolvimento e lançamento

Escrevemos o scraper, alinhamos o formato e a frequência de atualização e colocamos o projeto no ar.

04 · ENTREGA

Entrega

Arquivo, fluxo, API ou interface: escolha o canal que preferir. Damos suporte e acompanhamos a qualidade.

resultado

O que você recebe

O resultado não é um simples “site baixado”, e sim dados coletados de verdade: tabelas e feeds limpos e estruturados, prontos para a análise e para carregar nos seus sistemas.

Dados estruturados

Uma tabela pronta com os campos necessários: CSV, Excel, JSON ou XML conforme a sua estrutura.

Feed atualizável

Os dados são atualizados conforme o calendário e ficam sempre disponíveis e em dia.

Acesso via API

Conecte os dados diretamente aos seus sistemas, sem downloads nem importações manuais.

Interface web

Um painel pronto para usar com filtros, busca, exportação e controle de acessos.

Limpeza e enriquecimento

Normalização, deduplicação, pareamento e tradução: dados prontos para a análise desde o primeiro momento.

Suporte e garantia

Acompanhamos a estabilidade, corrigimos os scrapers quando algo muda e mantemos a qualidade da extração.

serviços relacionados

O que mais podemos oferecer

O scraping faz parte de um grande sistema de coleta de dados. Escolhemos e configuramos a solução conforme a sua tarefa.

perguntas e respostas

Perguntas frequentes sobre web scraping

Se não encontrar a resposta que procura, envie uma solicitação: respondemos em até 1 dia útil.

Quais sites vocês conseguem scrapear?

Praticamente qualquer um: lojas online, marketplaces, diretórios, agregadores, portais de classificados e de vagas de emprego. Adaptamos a abordagem a cada fonte, incluindo páginas dinâmicas e sites com proteção. Em caso de dúvida, envie o link: verificamos a viabilidade gratuitamente.

Quanto custa scrapear um site?

Os projetos começam em US$ 150. O preço final depende do número de fontes, do volume de dados, da frequência de atualização, da complexidade da proteção e do processamento adicional (detalhamento dos fatores mais acima). Enviamos gratuitamente a estimativa exata e uma amostra de dados antes de começar o trabalho.

Com que rapidez vocês começam?

Preparamos a amostra de dados em 1–3 dias úteis. A extração periódica estável costuma entrar no ar em até uma semana depois de alinhados o formato e a frequência.

Em que formato vocês entregam os dados?

Arquivo (CSV, Excel, JSON, XML), feed atualizável, acesso via API ou uma interface web com filtros e exportação. Ajustamos os campos e a estrutura ao seu sistema.

O que acontece se o site mudar e o scraper quebrar?

O suporte e a adaptação dos scrapers estão incluídos no preço do monitoramento periódico: é responsabilidade nossa. Acompanhamos a qualidade e restauramos a extração rapidamente quando o layout ou a proteção mudam.

O que significa scrapear um site?

“Scrapear” um site significa percorrer as páginas automaticamente com um programa e extrair os dados do código HTML para um formato estruturado: uma tabela, um arquivo ou uma resposta de API. Na essência, é o mesmo que copiar a informação manualmente para uma tabela, só que milhares de vezes mais rápido e sem erros. Não é preciso saber programar para contratar o serviço: descreva a tarefa e nós cuidamos do resto.

O que dá para scrapear além de sites?

Não só páginas web. Coletamos dados de APIs abertas, feeds e RSS, documentos (PDF, Excel, XML, JSON), mapas, diretórios e resultados de busca. Também existe o scraping de aplicativos móveis: em breve ofereceremos esse serviço. Redes sociais e aplicativos de mensagens continuam sendo uma área à parte. Dúvidas sobre uma fonte? Envie o link: verificamos gratuitamente.

O que é o scraping do Telegram?

O scraping do Telegram é a coleta de dados abertos do Telegram: publicações e comentários em canais, mensagens de chats públicos, reações, visualizações e participantes. É uma área à parte, com ferramentas e limitações próprias: não entra no serviço de extração de dados web, mas você pode descrever a tarefa em uma solicitação. Para acompanhar as menções à sua marca, consulte o monitoramento de marca e o monitoramento de mídia.

Como scrapear sites com Python por conta própria?

O stack clássico para fazer scraping com Python é este: requests para as requisições, BeautifulSoup ou lxml para parsear o HTML, Scrapy para projetos grandes e Selenium ou Playwright para páginas com conteúdo dinâmico. Lembre que escrever o script é só metade do trabalho: depois são necessários proxies, gestão de limites e manutenção quando o layout muda. Se você precisa do resultado sem desenvolver nada, envie a tarefa e coletamos os dados de ponta a ponta.

Dá para proteger um site contra o scraping?

Proteger-se por completo é impossível: tudo o que um visitante vê no navegador pode ser coletado de forma automática. Limites de requisições, captchas e análise de comportamento apenas encarecem a coleta. Configurar proteções não faz parte deste serviço.

Web scraping é legal?

A coleta de informações publicamente acessíveis não é proibida por lei. O scraper recebe as mesmas páginas que qualquer visitante do site vê. O que importa é o modo de coleta e o uso que se faz do resultado.

Trabalhamos com cuidado: não burlamos autenticação nem paywalls, cumprimos a legislação de proteção de dados pessoais, limitamos o número de requisições e não republicamos conteúdo de terceiros. Na prática empresarial, o monitoramento de preços e a análise da concorrência são norma há muito tempo. Trabalhamos com contrato.

contato

Conte-nos sua tarefa e enviaremos uma amostra de dados

Descreva a fonte e os campos de que você precisa. Em até 1 dia útil respondemos com a estimativa e um exemplo de extração no seu formato.

Respondemos em até 1 dia útil.