Mistral AI

Mistral Medium 3

Tipo
modelo de linguagem
Contexto
131K tokens
Saída máxima
128K
Lançado em
7 maio 2025
String para a API
mistral-medium-2505

Preços por fornecedor

Fornecedor Entrada, $ por 1M Saída, $ por 1M Nos nossos dados desde
Azure Cognitive Services $0,4 $2 31 jul 2026
Merge Gateway $0,4 $2 31 jul 2026
Microsoft Foundry $0,4 $2 31 jul 2026
Mistral AI $0,4 $2 31 jul 2026
IBM watsonx.ai $3 $10 31 jul 2026

É mostrada apenas a tarifa base e apenas preços por token. Tarifas em lote, reduzidas ou em cache, bem como preços por imagem ou por segundo de vídeo, não entram nesta tabela: não podem ficar na mesma coluna que um preço por milhão de tokens.

A data da última coluna é o dia em que este preço entrou pela primeira vez na nossa recolha. O preço pode ser mais antigo: antes desse dia simplesmente não o registávamos. Desde então não mudou — caso contrário, no seu lugar estaria uma linha nova com uma data nova.

Resultados das medições

Conjunto de tarefas Resultado Condições da execução Medido por
Arena Score, programação 1.386,17 1.378–1.394 — —
Arena Score em inglês 1.384,32 1.379–1.390 — —
Arena Score, diálogo de vários turnos 1.383,26 1.375–1.391 — —
Arena Score em francês 1.370,05 1.342–1.398 — —
Arena Score, geral 1.369,43 1.365–1.374 — —
Arena Score em espanhol 1.365,42 1.338–1.393 — —
Arena Score, pedidos difíceis 1.364,71 1.359–1.371 — —
Arena Score, pedidos longos 1.358,37 1.350–1.366 — —
Arena Score em russo 1.357,45 1.346–1.369 — —
Arena Score, matemática 1.351,89 1.340–1.364 — —
Arena Score, escrita criativa 1.343,78 1.334–1.353 — —
Arena Score, perguntas de especialista 1.343,67 1.330–1.357 — —
Arena Score, seguimento de instruções 1.338,98 1.332–1.346 — —
Arena Score, trabalho com imagens 1.157,54 1.149–1.166 — —
Arena Score, compreensão de esquemas 1.154,86 1.139–1.171 — —
Arena Score, reconhecimento de texto em imagem 1.153,86 1.144–1.164 — —
MATH, nível de dificuldade cinco 81,63 % · com estrutura ajustada Epoch evaluations
Escrita criativa (avaliação de Lech Mazur) 77,3 % — lechmazur/writing Github repository
GPQA Diamond — perguntas de nível de pós-graduação 46,04 % · com estrutura ajustada Epoch evaluations
Mock AIME 2024–2025 — problemas de olimpíada 32,15 % · com estrutura ajustada Epoch evaluations
Humanity’s Last Exam — perguntas de nível especialista 0 % — —