openai/gpt-5.6-luna| Fornecedor | Entrada, $ por 1M | Saída, $ por 1M | Nos nossos dados desde |
|---|---|---|---|
| opencode-go | $0,1 | $0,6 | 31 jul 2026 |
| OpenRouter | $0,1 | $0,6 | 31 jul 2026 |
| Azure Cognitive Services | $0,2 | $1,2 | 31 jul 2026 |
| CrossModel | $0,2 | $1,2 | 1 ago 2026 |
| LLM Gateway | $0,2 | $1,2 | 1 ago 2026 |
Microsoft Foundry
gpt-5.6-luna
|
$0,2 | $1,2 | 31 jul 2026 |
| OpenAI | $0,2 | $1,2 | 31 jul 2026 |
| OpenCode Zen | $0,2 | $1,2 | 31 jul 2026 |
| Vercel | $0,2 | $1,2 | 31 jul 2026 |
| bedrock_mantle | $0,22 | $1,32 | 31 jul 2026 |
| Amazon Bedrock | $0,22 | $1,32 | 31 jul 2026 |
| routing-run | $0,7 | $4,2 | 31 jul 2026 |
| Merge Gateway | $0,75 | $4,5 | 31 jul 2026 |
| vivgrid | $1 | $6 | 31 jul 2026 |
| ai-router | $1 | $6 | 31 jul 2026 |
| ofox | $1 | $6 | 31 jul 2026 |
| AIHubMix | $1 | $6 | 31 jul 2026 |
| Abacus.AI | $1 | $6 | 31 jul 2026 |
| Cloudflare AI Gateway | $1 | $6 | 31 jul 2026 |
| Databricks | $1 | $6 | 31 jul 2026 |
| GitHub Copilot | $1 | $6 | 31 jul 2026 |
Microsoft Foundry
azure/gpt-5.6-luna
|
$1 | $6 | 31 jul 2026 |
| ZenMux | $1 | $6 | 31 jul 2026 |
Microsoft Foundry
azure/eu/gpt-5.6-luna
|
$1,1 | $6,6 | 31 jul 2026 |
É mostrada apenas a tarifa base e apenas preços por token. Tarifas em lote, reduzidas ou em cache, bem como preços por imagem ou por segundo de vídeo, não entram nesta tabela: não podem ficar na mesma coluna que um preço por milhão de tokens.
Um mesmo fornecedor aparece várias vezes se vende este modelo com identificadores diferentes e a preços diferentes — por exemplo, com precisão de pesos diferente. O identificador é indicado ao lado do nome. As ofertas idênticas vindas de duas fontes com grafias diferentes são reunidas numa única linha.
A data da última coluna é o dia em que este preço entrou pela primeira vez na nossa recolha. O preço pode ser mais antigo: antes desse dia simplesmente não o registávamos. Desde então não mudou — caso contrário, no seu lugar estaria uma linha nova com uma data nova.
| Conjunto de tarefas | Resultado | Condições da execução | Medido por |
|---|---|---|---|
| Arena Score, desenvolvimento web | 1.522,94 1.512–1.534 | esforço: xhigh | — |
| Arena Score, perguntas de especialista | 1.480,28 1.460–1.500 | esforço: xhigh | — |
| Arena Score, programação | 1.471,79 1.460–1.484 | esforço: xhigh | — |
| Arena Score, pedidos difíceis | 1.452,94 1.445–1.461 | esforço: xhigh | — |
| Arena Score, matemática | 1.450,15 1.421–1.479 | esforço: xhigh | — |
| Arena Score em inglês | 1.445,19 1.435–1.455 | esforço: xhigh | — |
| Arena Score, seguimento de instruções | 1.441,56 1.430–1.453 | esforço: xhigh | — |
| Arena Score, pedidos longos | 1.439,65 1.430–1.450 | esforço: xhigh | — |
| Arena Score, diálogo de vários turnos | 1.438,94 1.423–1.454 | esforço: xhigh | — |
| Arena Score em espanhol | 1.431,67 1.393–1.471 | esforço: xhigh | — |
| Arena Score em francês | 1.430,38 1.396–1.465 | esforço: xhigh | — |
| Arena Score, geral | 1.429,21 1.422–1.436 | esforço: xhigh | — |
| Arena Score em russo | 1.421,72 1.402–1.442 | esforço: xhigh | — |
| Arena Score, escrita criativa | 1.403,67 1.388–1.419 | esforço: xhigh | — |
| Arena Score, compreensão de esquemas | 1.267,95 1.243–1.293 | esforço: xhigh | — |
| Arena Score, reconhecimento de texto em imagem | 1.259,21 1.244–1.275 | esforço: xhigh | — |
| Arena Score, trabalho com imagens | 1.248,77 1.235–1.262 | esforço: xhigh | — |
| Mock AIME 2024–2025 — problemas de olimpíada | 98,33 % | esforço: max · com estrutura ajustada | Epoch evaluations |
| GPQA Diamond — perguntas de nível de pós-graduação | 88,81 % | esforço: max · com estrutura ajustada | Epoch evaluations |
| ARC-AGI — generalização para padrões novos | 88 % | esforço: max · com estrutura ajustada | https://arcprize.org/leaderboard |
| FrontierMath, níveis 1–3 | 82,11 % | esforço: max | Epoch evaluations |
| FrontierMath, nível 4 — problemas de investigação | 60,98 % | esforço: max | Epoch evaluations |
| WeirdML — tarefas incomuns de aprendizagem automática | 60,86 % | esforço: high | https://htihle.github.io/weirdml.html |
| ARC-AGI-2 | 59,54 % | esforço: max | — |
| SimpleQA Verified — exatidão factual | 41,7 % | esforço: max | Epoch evaluations |
| FrontierCode — patches aptos a serem aceites num projeto | 39,8 % | — | https://cognition.com/frontiercode |
| Problemas de xadrez | 36,87 % | esforço: max | Epoch evaluations |
| SimpleBench — perguntas capciosas | 36,16 % | — | SimpleBench Leaderboard |
| CritPt — problemas de física | 20,6 % | esforço: max | — |
| Arena Score, tarefas de agente | 0,04 0–0 | esforço: xhigh | — |