glm-5| Fornecedor | Entrada, $ por 1M | Saída, $ por 1M | Nos nossos dados desde |
|---|---|---|---|
NanoGPT
zai-org/glm-5
|
$0,3 | $2,55 | 31 jul 2026 |
| crof | $0,48 | $1,9 | 31 jul 2026 |
| ZenMux | $0,58 | $2,6 | 31 jul 2026 |
| 302.AI | $0,6 | $2,6 | 31 jul 2026 |
| CrossModel | $0,6 | $3 | 31 jul 2026 |
| DeepInfra | $0,6 | $2,08 | 31 jul 2026 |
| GMI Cloud | $0,6 | $1,92 | 31 jul 2026 |
| Kilo Code | $0,72 | $2,3 | 31 jul 2026 |
| LLM Gateway | $0,72 | $2,3 | 31 jul 2026 |
| dinference | $0,75 | $2,4 | 31 jul 2026 |
| meganova | $0,8 | $2,56 | 31 jul 2026 |
OpenRouter
openrouter/z-ai/glm-5
|
$0,8 | $2,56 | 31 jul 2026 |
| hyper | $0,86 | $2,784 | 1 ago 2026 |
| alibaba-cn | $0,86 | $3,15 | 31 jul 2026 |
| Baseten | $0,95 | $3,15 | 31 jul 2026 |
| FastRouter | $0,95 | $3,15 | 31 jul 2026 |
OpenRouter
z-ai/glm-5
|
$0,95 | $2,55 | 31 jul 2026 |
| SiliconFlow | $0,95 | $2,55 | 31 jul 2026 |
| opencode-go | $1 | $3,2 | 31 jul 2026 |
| novita-ai | $1 | $3,2 | 31 jul 2026 |
| siliconflow-cn | $1 | $3,2 | 31 jul 2026 |
| zai | $1 | $3,2 | 31 jul 2026 |
| tensorx | $1 | $3,2 | 2 ago 2026 |
| Abacus.AI | $1 | $3,2 | 31 jul 2026 |
| DigitalOcean Gradient AI | $1 | $3,2 | 31 jul 2026 |
| Google Vertex AI | $1 | $3,2 | 31 jul 2026 |
| Hugging Face | $1 | $3,2 | 31 jul 2026 |
| Merge Gateway | $1 | $3,2 | 31 jul 2026 |
| Nebius Token Factory | $1 | $3,2 | 31 jul 2026 |
| OpenCode Zen | $1 | $3,2 | 31 jul 2026 |
| OrcaRouter | $1 | $3,2 | 31 jul 2026 |
| Poe | $1 | $3,2 | 31 jul 2026 |
| Together AI | $1 | $3,2 | 31 jul 2026 |
| Vercel | $1 | $3,2 | 31 jul 2026 |
| Z.ai | $1 | $3,2 | 31 jul 2026 |
| Cortecs | $1,08 | $3,44 | 31 jul 2026 |
NanoGPT
TEE/glm-5
|
$1,2 | $3,5 | 31 jul 2026 |
É mostrada apenas a tarifa base e apenas preços por token. Tarifas em lote, reduzidas ou em cache, bem como preços por imagem ou por segundo de vídeo, não entram nesta tabela: não podem ficar na mesma coluna que um preço por milhão de tokens.
Um mesmo fornecedor aparece várias vezes se vende este modelo com identificadores diferentes e a preços diferentes — por exemplo, com precisão de pesos diferente. O identificador é indicado ao lado do nome. As ofertas idênticas vindas de duas fontes com grafias diferentes são reunidas numa única linha.
A data da última coluna é o dia em que este preço entrou pela primeira vez na nossa recolha. O preço pode ser mais antigo: antes desse dia simplesmente não o registávamos. Desde então não mudou — caso contrário, no seu lugar estaria uma linha nova com uma data nova.
| Conjunto de tarefas | Resultado | Condições da execução | Medido por |
|---|---|---|---|
| Arena Score, programação | 1.460,36 1.453–1.468 | — | — |
| Arena Score em francês | 1.457,22 1.436–1.479 | — | — |
| Arena Score, perguntas de especialista | 1.456,83 1.444–1.469 | — | — |
| Arena Score em inglês | 1.456,77 1.451–1.463 | — | — |
| Arena Score, diálogo de vários turnos | 1.456,52 1.447–1.466 | — | — |
| Arena Score, pedidos difíceis | 1.451,58 1.446–1.457 | — | — |
| Arena Score, pedidos longos | 1.447,52 1.441–1.454 | — | — |
| Arena Score em espanhol | 1.446,57 1.427–1.466 | — | — |
| Arena Score, geral | 1.445,17 1.441–1.450 | — | — |
| Arena Score, matemática | 1.438,25 1.424–1.453 | — | — |
| Arena Score, escrita criativa | 1.436,16 1.427–1.445 | — | — |
| Arena Score em russo | 1.435,63 1.425–1.447 | — | — |
| Arena Score, desenvolvimento web | 1.434,74 1.426–1.443 | — | — |
| Arena Score, seguimento de instruções | 1.427,44 1.421–1.434 | — | — |
| GPQA Diamond — perguntas de nível de pós-graduação | 83,76 % | · com estrutura ajustada | Epoch evaluations |
| Mock AIME 2024–2025 — problemas de olimpíada | 79,98 % | · com estrutura ajustada | Epoch evaluations |
| SWE-bench Verified — correção de erros em repositórios | 72,08 % | · com estrutura ajustada | Epoch evaluations |
| Terminal-Bench — trabalho na linha de comandos | 52,4 % | · com estrutura ajustada | — |
| WeirdML — tarefas incomuns de aprendizagem automática | 48,17 % | — | WeirdML Leaderboard |
| ARC-AGI — generalização para padrões novos | 44,67 % | · com estrutura ajustada | — |
| SimpleBench — perguntas capciosas | 43,84 % | — | SimpleBench Leaderboard |
| APEX-Agents | 17,2 % | — | — |
| Problemas de xadrez | 5,3 % | — | Epoch evaluations |
| ARC-AGI-2 | 4,86 % | — | — |