Anthropic

Claude 3 Sonnet

Tipo
modelo de linguagem
Contexto
200K tokens
Saída máxima
4K
Lançado em
4 março 2024
Conhecimento até
agosto 2023
String para a API
anthropic--claude-3-sonnet

O fornecedor declarou este modelo obsoleto. Ainda responde, mas é melhor não iniciar projetos novos com ele.

Preços por fornecedor

Fornecedor Entrada, $ por 1M Saída, $ por 1M Nos nossos dados desde
Cloudflare AI Gateway $3 $15 1 ago 2026
Google Vertex AI $3 $15 1 ago 2026
SAP AI Core $3 $15 1 ago 2026

É mostrada apenas a tarifa base e apenas preços por token. Tarifas em lote, reduzidas ou em cache, bem como preços por imagem ou por segundo de vídeo, não entram nesta tabela: não podem ficar na mesma coluna que um preço por milhão de tokens.

A data da última coluna é o dia em que este preço entrou pela primeira vez na nossa recolha. O preço pode ser mais antigo: antes desse dia simplesmente não o registávamos. Desde então não mudou — caso contrário, no seu lugar estaria uma linha nova com uma data nova.

Resultados das medições

Conjunto de tarefas Resultado Condições da execução Medido por
Arena Score em francês 1.227,84 1.207–1.249 — —
Arena Score, diálogo de vários turnos 1.226,91 1.219–1.235 — —
Arena Score em inglês 1.226,25 1.221–1.231 — —
Arena Score em russo 1.225,66 1.216–1.235 — —
Arena Score, programação 1.223,21 1.216–1.231 — —
Arena Score, geral 1.218,2 1.214–1.222 — —
Arena Score, matemática 1.213,44 1.205–1.221 — —
Arena Score, pedidos longos 1.211,28 1.203–1.220 — —
Arena Score em espanhol 1.203,52 1.182–1.225 — —
Arena Score, seguimento de instruções 1.199,84 1.194–1.205 — —
Arena Score, pedidos difíceis 1.197,3 1.191–1.203 — —
Arena Score, escrita criativa 1.186,58 1.178–1.195 — —
Arena Score, perguntas de especialista 1.172,02 1.160–1.184 — —
Arena Score, trabalho com imagens 984,05 973–995 — —
GPQA Diamond — perguntas de nível de pós-graduação 20,79 % · com estrutura ajustada Epoch evaluations
MATH, nível de dificuldade cinco 18,17 % · com estrutura ajustada Epoch evaluations
WeirdML — tarefas incomuns de aprendizagem automática 10,16 % — WeirdML Leaderboard
Mock AIME 2024–2025 — problemas de olimpíada 2,4 % · com estrutura ajustada Epoch evaluations