anthropic/claude-opus-4-8| Fornecedor | Entrada, $ por 1M | Saída, $ por 1M | Nos nossos dados desde |
|---|---|---|---|
| unorouter | $0,425 | $2,125 | 31 jul 2026 |
| xpersona | $1,5 | $9,25 | 31 jul 2026 |
| Poe | $4,293 | $21,465 | 31 jul 2026 |
| NanoGPT | $4,998 | $25,007 | 31 jul 2026 |
| daoxe | $5 | $25 | 31 jul 2026 |
| neon | $5 | $25 | 31 jul 2026 |
| google-vertex-anthropic | $5 | $25 | 31 jul 2026 |
| ofox | $5 | $25 | 31 jul 2026 |
| routing-run | $5 | $25 | 31 jul 2026 |
| freemodel | $5 | $25 | 31 jul 2026 |
| modelis | $5 | $25 | 2 ago 2026 |
| AIHubMix | $5 | $25 | 31 jul 2026 |
| Abacus.AI | $5 | $25 | 31 jul 2026 |
Amazon Bedrock
anthropic.claude-opus-4-8
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$5 | $25 | 31 jul 2026 |
| Anthropic | $5 | $25 | 31 jul 2026 |
| Azure Cognitive Services | $5 | $25 | 31 jul 2026 |
| Cloudflare AI Gateway | $5 | $25 | 31 jul 2026 |
| CrossModel | $5 | $25 | 31 jul 2026 |
| DigitalOcean Gradient AI | $5 | $25 | 1 ago 2026 |
| FastRouter | $5 | $25 | 31 jul 2026 |
| GMI Cloud | $5 | $25 | 31 jul 2026 |
| GitHub Copilot | $5 | $25 | 31 jul 2026 |
| Google Vertex AI | $5 | $25 | 31 jul 2026 |
| LLM Gateway | $5 | $25 | 31 jul 2026 |
| Merge Gateway | $5 | $25 | 31 jul 2026 |
| Microsoft Foundry | $5 | $25 | 31 jul 2026 |
| OpenCode Zen | $5 | $25 | 31 jul 2026 |
| OpenRouter | $5 | $25 | 31 jul 2026 |
| Pioneer | $5 | $25 | 31 jul 2026 |
| SAP AI Core | $5 | $25 | 1 ago 2026 |
| Vercel | $5 | $25 | 31 jul 2026 |
| ZenMux | $5 | $25 | 31 jul 2026 |
Amazon Bedrock
eu.anthropic.claude-opus-4-8
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$5,5 | $27,5 | 31 jul 2026 |
| Venice AI | $6 | $30 | 31 jul 2026 |
É mostrada apenas a tarifa base e apenas preços por token. Tarifas em lote, reduzidas ou em cache, bem como preços por imagem ou por segundo de vídeo, não entram nesta tabela: não podem ficar na mesma coluna que um preço por milhão de tokens.
Um mesmo fornecedor aparece várias vezes se vende este modelo com identificadores diferentes e a preços diferentes — por exemplo, com precisão de pesos diferente. O identificador é indicado ao lado do nome. As ofertas idênticas vindas de duas fontes com grafias diferentes são reunidas numa única linha.
A data da última coluna é o dia em que este preço entrou pela primeira vez na nossa recolha. O preço pode ser mais antigo: antes desse dia simplesmente não o registávamos. Desde então não mudou — caso contrário, no seu lugar estaria uma linha nova com uma data nova.
| Conjunto de tarefas | Resultado | Condições da execução | Medido por |
|---|---|---|---|
| Arena Score, desenvolvimento web | 1.538,84 1.531–1.547 | — | — |
| Arena Score, perguntas de especialista | 1.489,04 1.478–1.500 | — | — |
| Arena Score, programação | 1.485,6 1.478–1.493 | — | — |
| Arena Score, pedidos longos | 1.480,54 1.474–1.487 | — | — |
| Arena Score, diálogo de vários turnos | 1.475,63 1.467–1.484 | — | — |
| Arena Score, pedidos difíceis | 1.473,3 1.467–1.479 | — | — |
| Arena Score em francês | 1.471,76 1.453–1.490 | — | — |
| Arena Score, matemática | 1.466,9 1.452–1.482 | — | — |
| Arena Score em russo | 1.464,49 1.454–1.475 | — | — |
| Arena Score, seguimento de instruções | 1.461,02 1.454–1.468 | — | — |
| Arena Score em inglês | 1.457,59 1.451–1.464 | — | — |
| Arena Score, geral | 1.453,02 1.448–1.458 | — | — |
| Arena Score em espanhol | 1.449,21 1.429–1.469 | — | — |
| Arena Score, escrita criativa | 1.443,1 1.434–1.452 | — | — |
| Arena Score, compreensão de esquemas | 1.304,65 1.293–1.317 | — | — |
| Arena Score, reconhecimento de texto em imagem | 1.297,38 1.289–1.306 | — | — |
| Arena Score, trabalho com imagens | 1.287,87 1.280–1.296 | — | — |
| Mock AIME 2024–2025 — problemas de olimpíada | 98,33 % | esforço: max · com estrutura ajustada | Epoch evaluations |
| ARC-AGI — generalização para padrões novos | 92,5 % | esforço: max · com estrutura ajustada | https://arcprize.org/leaderboard |
| GPQA Diamond — perguntas de nível de pós-graduação | 88,05 % | esforço: max · com estrutura ajustada | Epoch evaluations |
| WeirdML — tarefas incomuns de aprendizagem automática | 82,89 % | esforço: xhigh | https://htihle.github.io/weirdml.html |
| FrontierMath, níveis 1–3 | 80 % | esforço: max | Epoch evaluations |
| ARC-AGI-2 | 72,08 % | esforço: high | — |
| CursorBench — edições no editor | 63,8 % | esforço: max | https://cursor.com/cursorbench |
| SimpleBench — perguntas capciosas | 57,76 % | — | https://lmcouncil.ai/benchmarks autorrelatado |
| FrontierMath, nível 4 — problemas de investigação | 56,1 % | esforço: max | Epoch evaluations |
| DeepResearch Bench — pesquisa aprofundada | 50,23 % | esforço: high | https://drb.futuresearch.ai/#drb autorrelatado |
| GSO-Bench — otimização de código | 47,06 % | — | https://gso-bench.github.io/index.html |
| FrontierCode — patches aptos a serem aceites num projeto | 46,5 % | — | https://cognition.com/frontiercode |
| APEX-Agents | 42,5 % | esforço: max | — |
| SimpleQA Verified — exatidão factual | 39,5 % | esforço: max | Epoch evaluations |
| Problemas de xadrez | 30,56 % | esforço: max | Epoch evaluations |
| CritPt — problemas de física | 20,86 % | esforço: max | — |
| OSWorld 2.0 — trabalho num sistema operativo | 20,6 % | esforço: max | https://osworld-v2.xlang.ai/ autorrelatado |
| Remote Labor Index — trabalhos de uma plataforma de freelance | 8,33 % | — | — |
| Arena Score, tarefas de agente | 0,03 0–0 | — | — |