claude-opus-4-5-20251101| Fornecedor | Entrada, $ por 1M | Saída, $ por 1M | Nos nossos dados desde |
|---|---|---|---|
| qihang-ai | $0,71 | $3,57 | 31 jul 2026 |
| Jiekou.AI | $4,5 | $22,5 | 31 jul 2026 |
| NanoGPT | $4,998 | $25,007 | 31 jul 2026 |
| 302.AI | $5 | $25 | 31 jul 2026 |
| Abacus.AI | $5 | $25 | 31 jul 2026 |
Amazon Bedrock
anthropic.claude-opus-4-5-20251101-v1:0
|
$5 | $25 | 2 ago 2026 |
| Anthropic | $5 | $25 | 31 jul 2026 |
| LLM Gateway | $5 | $25 | 31 jul 2026 |
| Merge Gateway | $5 | $25 | 31 jul 2026 |
Amazon Bedrock
eu.anthropic.claude-opus-4-5-20251101-v1:0
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$5,5 | $27,5 | 2 ago 2026 |
É mostrada apenas a tarifa base e apenas preços por token. Tarifas em lote, reduzidas ou em cache, bem como preços por imagem ou por segundo de vídeo, não entram nesta tabela: não podem ficar na mesma coluna que um preço por milhão de tokens.
Um mesmo fornecedor aparece várias vezes se vende este modelo com identificadores diferentes e a preços diferentes — por exemplo, com precisão de pesos diferente. O identificador é indicado ao lado do nome. As ofertas idênticas vindas de duas fontes com grafias diferentes são reunidas numa única linha.
A data da última coluna é o dia em que este preço entrou pela primeira vez na nossa recolha. O preço pode ser mais antigo: antes desse dia simplesmente não o registávamos. Desde então não mudou — caso contrário, no seu lugar estaria uma linha nova com uma data nova.
| Conjunto de tarefas | Resultado | Condições da execução | Medido por |
|---|---|---|---|
| Arena Score, programação | 1.498,02 1.493–1.503 | — | — |
| Arena Score, perguntas de especialista | 1.486,32 1.477–1.495 | — | — |
| Arena Score, pedidos longos | 1.478,41 1.473–1.483 | — | — |
| Arena Score em francês | 1.477,28 1.461–1.493 | — | — |
| Arena Score, pedidos difíceis | 1.474,98 1.471–1.479 | — | — |
| Arena Score, seguimento de instruções | 1.471,36 1.466–1.476 | — | — |
| Arena Score, desenvolvimento web | 1.466,99 1.460–1.474 | — | — |
| Arena Score, diálogo de vários turnos | 1.464,55 1.458–1.471 | — | — |
| Arena Score em inglês | 1.460,01 1.456–1.464 | — | — |
| Arena Score, matemática | 1.459,45 1.450–1.469 | — | — |
| Arena Score em espanhol | 1.453,21 1.438–1.468 | — | — |
| Arena Score, geral | 1.449,24 1.446–1.452 | — | — |
| Arena Score em russo | 1.446,81 1.439–1.454 | — | — |
| Arena Score, escrita criativa | 1.440,86 1.434–1.447 | — | — |
| Mock AIME 2024–2025 — problemas de olimpíada | 86,1 % | · com estrutura ajustada | Epoch evaluations |
| Cybench — tarefas de cibersegurança | 82 % | · com estrutura ajustada | Opus 4.5 System Card autorrelatado |
| GPQA Diamond — perguntas de nível de pós-graduação | 81,4 % | orçamento de raciocínio: 16K · com estrutura ajustada | Epoch evaluations |
| ARC-AGI — generalização para padrões novos | 80 % | orçamento de raciocínio: 64K · com estrutura ajustada | ARC Prize Leaderboard |
| SWE-bench Verified — correção de erros em repositórios | 76,65 % | · com estrutura ajustada | Epoch evaluations |
| GeoBench — localização de um lugar a partir de uma foto | 75 % | — | GeoBench leaderboard |
| OSWorld — trabalho num sistema operativo, primeira versão | 66,3 % | · com estrutura ajustada | Anthropic annoucement autorrelatado |
| WeirdML — tarefas incomuns de aprendizagem automática | 63,7 % | orçamento de raciocínio: 16K | WeirdML Leaderboard |
| Terminal-Bench — trabalho na linha de comandos | 63,1 % | · com estrutura ajustada | Terminal-Bench v2 Leaderboard |
| SimpleBench — perguntas capciosas | 54,4 % | — | SimpleBench Leaderboard |
| GDPval — tarefas de profissões reais | 45,5 % | — | — |
| BALROG — ambientes de jogo | 43,5 % | — | Balrog Leaderboard |
| SimpleQA Verified — exatidão factual | 41,8 % | orçamento de raciocínio: 32K | Epoch evaluations |
| ARC-AGI-2 | 37,64 % | orçamento de raciocínio: 64K | — |
| FrontierMath, níveis 1–3 | 34,39 % | orçamento de raciocínio: 32K | Epoch evaluations |
| GSO-Bench — otimização de código | 26,5 % | — | GSO Leaderboard |
| Humanity’s Last Exam — perguntas de nível especialista | 21,43 % | — | — |
| APEX-Agents | 20,7 % | — | — |
| Problemas de xadrez | 7,41 % | orçamento de raciocínio: 32K | Epoch evaluations |
| FrontierMath, nível 4 — problemas de investigação | 4,88 % | orçamento de raciocínio: 32K | Epoch evaluations |
| Remote Labor Index — trabalhos de uma plataforma de freelance | 3,75 % | — | — |