Anthropic

Claude 4 Opus

Tipo
modelo de linguagem
Contexto
200K tokens
Saída máxima
32K
Lançado em
14 maio 2025
Conhecimento até
março 2025
String para a API
claude-opus-4-20250514

Preços por fornecedor

Fornecedor Entrada, $ por 1M Saída, $ por 1M Nos nossos dados desde
Jiekou.AI $13,5 $67,5 31 jul 2026
NanoGPT $14,994 $75,004 31 jul 2026
302.AI $15 $75 31 jul 2026
Abacus.AI $15 $75 31 jul 2026
Amazon Bedrock $15 $75 2 ago 2026
Anthropic $15 $75 1 ago 2026
Merge Gateway $15 $75 31 jul 2026

É mostrada apenas a tarifa base e apenas preços por token. Tarifas em lote, reduzidas ou em cache, bem como preços por imagem ou por segundo de vídeo, não entram nesta tabela: não podem ficar na mesma coluna que um preço por milhão de tokens.

A data da última coluna é o dia em que este preço entrou pela primeira vez na nossa recolha. O preço pode ser mais antigo: antes desse dia simplesmente não o registávamos. Desde então não mudou — caso contrário, no seu lugar estaria uma linha nova com uma data nova.

Resultados das medições

Conjunto de tarefas Resultado Condições da execução Medido por
Arena Score, programação 1.401,8 1.395–1.409 — —
Arena Score, pedidos longos 1.401,79 1.395–1.409 — —
Arena Score, diálogo de vários turnos 1.385,96 1.378–1.393 — —
Arena Score em russo 1.380,6 1.369–1.392 — —
Arena Score em inglês 1.376,69 1.371–1.382 — —
Arena Score, pedidos difíceis 1.375,85 1.370–1.381 — —
Arena Score, escrita criativa 1.374,61 1.366–1.383 — —
Arena Score, matemática 1.373,35 1.362–1.384 — —
Arena Score, seguimento de instruções 1.372,89 1.366–1.379 — —
Arena Score, perguntas de especialista 1.371,29 1.359–1.384 — —
Arena Score, geral 1.364,57 1.360–1.369 — —
Arena Score em francês 1.364,46 1.339–1.390 — —
Arena Score em espanhol 1.350,89 1.330–1.372 — —
Arena Score, reconhecimento de texto em imagem 1.179,05 1.163–1.195 — —
Arena Score, trabalho com imagens 1.175,62 1.163–1.189 — —
Arena Score, compreensão de esquemas 1.175,37 1.150–1.201 — —
MATH, nível de dificuldade cinco 85,05 % · com estrutura ajustada Epoch evaluations
Escrita criativa (avaliação de Lech Mazur) 83,6 % orçamento de raciocínio: 16K lechmazur/writing Github repository
Aider Polyglot — edições de código em seis linguagens 72 % · com estrutura ajustada Aider LLM Leaderboards
SWE-bench Verified — correção de erros em repositórios 70,66 % · com estrutura ajustada Epoch evaluations
GPQA Diamond — perguntas de nível de pós-graduação 68,35 % orçamento de raciocínio: 16K · com estrutura ajustada Epoch evaluations
Mock AIME 2024–2025 — problemas de olimpíada 64,41 % orçamento de raciocínio: 27K · com estrutura ajustada Epoch evaluations
Fiction.LiveBench — retenção de contexto longo 61,1 % — Fiction.live leaderboard
SimpleBench — perguntas capciosas 50,56 % orçamento de raciocínio: 12K SimpleBench Leaderboard
DeepResearch Bench — pesquisa aprofundada 49 % orçamento de raciocínio: 2K DeepResearchBench Leaderboard
GeoBench — localização de um lugar a partir de uma foto 49 % orçamento de raciocínio: 32K GeoBench leaderboard
WeirdML — tarefas incomuns de aprendizagem automática 43,4 % orçamento de raciocínio: 16K WeirdML Leaderboard
Cybench — tarefas de cibersegurança 38 % · com estrutura ajustada Cybench leaderboard
ARC-AGI — generalização para padrões novos 35,7 % orçamento de raciocínio: 16K · com estrutura ajustada ARC Prize Leaderboard
ARC-AGI-2 8,61 % orçamento de raciocínio: 16K —
GSO-Bench — otimização de código 6,9 % — GSO Leaderboard
Humanity’s Last Exam — perguntas de nível especialista 6,22 % — —
CritPt — problemas de física 0,3 % — —