Anthropic

Claude 4.1 Opus

Tipo
modelo de linguagem
Contexto
200K tokens
Saída máxima
32K
Lançado em
5 agosto 2025
Conhecimento até
março 2025
String para a API
claude-opus-4-1-20250805

Preços por fornecedor

Fornecedor Entrada, $ por 1M Saída, $ por 1M Nos nossos dados desde
Jiekou.AI $13,5 $67,5 31 jul 2026
NanoGPT $14,994 $75,004 31 jul 2026
302.AI $15 $75 31 jul 2026
Abacus.AI $15 $75 31 jul 2026
Amazon Bedrock $15 $75 2 ago 2026
Anthropic $15 $75 31 jul 2026
Helicone $15 $75 31 jul 2026
LLM Gateway $15 $75 31 jul 2026
Merge Gateway $15 $75 31 jul 2026

É mostrada apenas a tarifa base e apenas preços por token. Tarifas em lote, reduzidas ou em cache, bem como preços por imagem ou por segundo de vídeo, não entram nesta tabela: não podem ficar na mesma coluna que um preço por milhão de tokens.

A data da última coluna é o dia em que este preço entrou pela primeira vez na nossa recolha. O preço pode ser mais antigo: antes desse dia simplesmente não o registávamos. Desde então não mudou — caso contrário, no seu lugar estaria uma linha nova com uma data nova.

Resultados das medições

Conjunto de tarefas Resultado Condições da execução Medido por
Arena Score, programação 1.473,09 1.468–1.478 — —
Arena Score, pedidos longos 1.445,19 1.440–1.450 — —
Arena Score em espanhol 1.444,59 1.430–1.459 — —
Arena Score, diálogo de vários turnos 1.441,82 1.436–1.448 — —
Arena Score, pedidos difíceis 1.441,49 1.438–1.445 — —
Arena Score, seguimento de instruções 1.433,82 1.429–1.439 — —
Arena Score em inglês 1.428,72 1.425–1.433 — —
Arena Score em francês 1.427,47 1.410–1.445 — —
Arena Score, perguntas de especialista 1.425,18 1.415–1.435 — —
Arena Score em russo 1.422,37 1.414–1.430 — —
Arena Score, matemática 1.421,84 1.413–1.430 — —
Arena Score, geral 1.417,42 1.414–1.420 — —
Arena Score, escrita criativa 1.410,22 1.404–1.416 — —
Arena Score, desenvolvimento web 1.388,74 1.378–1.400 — —
Escrita criativa (avaliação de Lech Mazur) 84,7 % — lechmazur/writing Github repository
SWE-bench Verified — correção de erros em repositórios 73,35 % · com estrutura ajustada Epoch evaluations
GPQA Diamond — perguntas de nível de pós-graduação 69,7 % orçamento de raciocínio: 27K · com estrutura ajustada Epoch evaluations
Mock AIME 2024–2025 — problemas de olimpíada 68,86 % orçamento de raciocínio: 27K · com estrutura ajustada Epoch evaluations
SimpleBench — perguntas capciosas 52 % — SimpleBench Leaderboard
DeepResearch Bench — pesquisa aprofundada 49,7 % — DeepResearchBench Leaderboard
GDPval — tarefas de profissões reais 43,6 % — —
WeirdML — tarefas incomuns de aprendizagem automática 42,76 % orçamento de raciocínio: 16K WeirdML Leaderboard
Cybench — tarefas de cibersegurança 42 % · com estrutura ajustada Cybench leaderboard
Terminal-Bench — trabalho na linha de comandos 38 % · com estrutura ajustada Terminal-Bench v2 Leaderboard
SimpleQA Verified — exatidão factual 34,8 % orçamento de raciocínio: 27K Epoch evaluations
FrontierMath, níveis 1–3 12,63 % orçamento de raciocínio: 32K Epoch evaluations
Humanity’s Last Exam — perguntas de nível especialista 7,06 % — —
FrontierMath, nível 4 — problemas de investigação 2,44 % orçamento de raciocínio: 32K Epoch evaluations
Problemas de xadrez 2,15 % — Epoch evaluations